当时我对职场了解不多，我只是觉得自己不能永远留在学校，于是我打开招聘网站，用关键词“数据”和“数学”进行搜索，找到了数据分析师职位。 实习是在乙方公司的部门咨询。我当时不知道怎么写SQL。实习期间我的主要工作是制作一份关于数据分析的专题报告，并且有专门的人帮助进行数据提取。在此期间，在导师的帮助下，我在“用数据讲故事”、“数据驱动商业决策”等方面进行了很多尝试。

我觉得很有趣

觉得数据分析很有用，也很有趣。无意中到，毕业后正式参加工作，才发现自己之前的梦想有些偏差，各种烦恼接踵而至。“不解”正式加入公司一段时间后，我发现 阿富汗 WhatsApp 号码列表 数据分析师的工作并不是那么指挥的。日常能量分布大致如下图所示：日常监控：公司重要业务和产品表现良好吗？如果出现异常，您能快速解释一下原因吗？效果评估：产品推出新功能/策略，运营推出新活动。需要量化来评价效果好不好？ KPI计算：如何确定各业务线路的KPI？具体应该设置多少呢？专题研究：不同明天的用户如何使用和看待存货产品？哪些因素对用户留下至关重要？其实还有一个是不属于日常工作的，那就是及时响应老板的需求。

早上产品总监问为什

么某些新功能使用的人这么少？下午技术老大说我的新策略不可能实现这么小的提升。你错了吗？晚上，CEO下班后，想试用一下产品，发现有一个明确的数据 阿富汗电话号码列表与他的直觉不一致。我们需要调查……总之，这些摆在我面前的具体任务让我当时有很多困惑和困惑。准确：日常琐事碎片：记得辞职面试的时候，我主动提到，今年里，我的波形主要是Excel，直接回复邮件中的一些数据结果，很少有PPT。在我的理解中，这种现象意味着波形不成形这背后，每天要花费大量的时间进行数据提取，以满足大量人员查看数据的需求；无法深入业务：随着越来越多的企业意识到数据的重要性，有一个趋势是在所有业务线上面另外设置数据分析部门。